Điểm giao thoa giữa các mô hình AI và các Oracle
Khám phá cách mạng lưới Oracle có thể kết nối các mô hình AI với Web3 và nâng cao độ tin cậy của các đầu ra AI.
Mạng lưới Oracle là cơ sở hạ tầng kết nối các blockchain với các hệ thống bên ngoài, từ đó cho phép các hợp đồng thông minh thực thi dựa trên các đầu vào và đầu ra bên ngoài. Mạng lưới Oracle cực kỳ linh hoạt trong các trường hợp sử dụng hợp đồng thông minh mà chúng có thể được áp dụng, vì chúng có thể truyền tải thông tin một cách đáng tin cậy từ sự đồng thuận phi tập trung dựa trên bất kỳ tập hợp đầu vào hoặc đầu ra nào.
Với sự xuất hiện của AI tạo sinh (generative AI), các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các tác nhân AI có thể thực hiện nhiệm vụ thay mặt người dùng, vai trò của mạng lưới Oracle có thể được mở rộng thông qua việc áp dụng vào các công nghệ được hỗ trợ bởi AI.
Là một cỗ máy sự thật cung cấp an ninh và sự thật mật mã cho nhiều trường hợp sử dụng hợp đồng thông minh, Chainlink tiếp tục phát triển, mang lại những cơ hội mới để nâng cao độ tin cậy của các phản hồi AI và mở khóa các trường hợp sử dụng hợp đồng thông minh mới tại điểm giao thoa giữa blockchain và AI.
Bài viết này khám phá hai cách chính mà mạng lưới Oracle có thể tương tác với các mô hình AI.
Tương tác với các mô hình AI cá nhân
Trường hợp sử dụng ban đầu của Chainlink là tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu về dữ liệu thị trường và cung cấp thông tin giá đã được xác minh, tổng hợp và có chất lượng cao vào các hợp đồng thông minh trong hệ sinh thái DeFi. Thiết kế đặt bảo mật lên hàng đầu và có nguyên tắc này đã tạo ra độ tin cậy giúp DeFi phát triển từ một hệ sinh thái ngách dưới 100 triệu đô la thành một nền kinh tế onchain trị giá hơn 200 tỷ đô la.
Là tiêu chuẩn kết nối blockchain phổ biến, Chainlink có thể tương tác với các mô hình AI cá nhân như một nguồn đầu vào đơn lẻ đưa vào các hợp đồng thông minh, từ đó kết nối các hợp đồng thông minh với AI. Để điều này hoạt động tốt, mô hình AI cụ thể được sử dụng phải được coi là một nguồn thông tin cực kỳ đáng tin cậy và chính xác.
Nếu một mô hình AI được coi là đủ tin cậy để kiểm soát giá trị, Chainlink có thể cho phép nó tương tác với một hợp đồng thông minh. Ngoài ra, việc sử dụng Chainlink CCIP có thể cho phép mô hình AI tương tác với nhiều hợp đồng thông minh trên nhiều chuỗi cùng một lúc thay mặt cho người dùng.
Nếu mô hình AI cá nhân có thể đưa ra các phản hồi hữu ích, nhưng có nguy cơ nó có thể tạo ra các phản hồi sai hoặc thực hiện hành động không chính xác, mạng lưới oracle có thể được sử dụng để giới thiệu thêm một mức độ tin cậy và dự phòng. Đây là nơi mà trường hợp sử dụng tiềm năng thứ hai được đề cập trong bài viết này sẽ có vai trò.
Tổng hợp kết quả của nhiều mô hình AI
Mạng lưới oracle của Chainlink có thể được sử dụng để tổng hợp kết quả của nhiều mô hình AI. Điều này sẽ liên quan đến việc kết nối chúng với nhiều mô hình AI cá nhân và tổng hợp các phản hồi của chúng trong một mạng lưới oracle phi tập trung (DON) để đạt được sự đồng thuận về một ngưỡng nhất định, tạo ra mức độ tin cậy cao hơn trong phản hồi.
Trong kiến trúc như vậy, người dùng cuối không nhận được đầu ra từ một mô hình AI đơn lẻ mà là từ toàn bộ các mô hình AI.
Mạng lưới oracle có thể tổng hợp các phản hồi từ nhiều mô hình AI để tăng độ tin cậy. Nhận được câu trả lời từ một loạt các mô hình AI có thể được ưu tiên trong một số trường hợp vì nó có thể tạo ra các phản hồi đáng tin cậy và chính xác hơn hoặc giảm nguy cơ tạo ra các phản hồi sai, làm cho các mô hình AI được hỗ trợ bởi oracle trở thành cách vượt trội để các hợp đồng thông minh tương tác với một số thông tin nhất định.
Tùy thuộc vào đầu ra của một nhiệm vụ tạo sinh, thách thức của việc tổng hợp đầu vào từ nhiều mô hình AI có thể dao động từ đơn giản đến chưa được giải quyết, và Chainlink có thể phát triển các giải pháp giải quyết các trường hợp sử dụng phổ biến và tiếp tục đẩy mạnh trạng thái của nghệ thuật để giải quyết những trường hợp phức tạp.
Áp dụng Cỗ máy Sự thật (Truth Machine) vào các trường hợp sử dụng AI
Sử dụng mạng lưới oracle để kết nối các mô hình AI với các hợp đồng thông minh có những điểm tương đồng với những gì Chainlink đã làm trong hệ sinh thái blockchain. Chainlink Price Feeds sử dụng một hệ thống tổng hợp phi tập trung nhiều lớp giúp giảm thiểu các điểm thất bại đơn lẻ và giúp đảm bảo mỗi báo cáo oracle phản ánh giá thị trường thực của các tài sản.
Điều này đã giúp Chainlink thúc đẩy hơn 16 nghìn tỷ đô la giá trị giao dịch (tính tới 10/2024) cho các loại dữ liệu khác, chẳng hạn như dữ liệu thị trường. Nếu coi các mô hình AI chỉ là một nguồn đầu vào và dữ liệu, mạng lưới oracle của Chainlink có thể áp dụng trực tiếp vào chúng như một loại đầu vào khác mà các hợp đồng thông minh có thể sử dụng để thúc đẩy các quy trình kinh tế tự động từ đầu đến cuối.
Kết nối các mô hình AI với các hợp đồng thông minh có thể mở khóa một loạt các trường hợp sử dụng mới về bảo mật, quản lý chuỗi cung ứng, xác minh tính xác thực, lưu trữ dữ liệu và nhiều hơn nữa. Nếu bạn muốn khám phá thêm các trường hợp sử dụng về sự hội tụ của AI và blockchain, hãy đọc: Các trường hợp sử dụng AI trong Blockchain.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và chứa các tuyên bố về tương lai. Không có gì đảm bảo rằng kết quả thực tế sẽ không khác biệt đáng kể so với những gì được nêu trong các tuyên bố này, mặc dù chúng tôi tin rằng chúng dựa trên các giả định hợp lý. Tương tác với các mạng blockchain tạo ra rủi ro, bao gồm các rủi ro do lỗi đầu vào của người dùng. Tất cả các tuyên bố chỉ có giá trị tại thời điểm đăng bài đầu tiên. Các tuyên bố này có thể không phản ánh các phát triển trong tương lai do phản hồi của người dùng hoặc các sự kiện sau này và chúng tôi có thể không cập nhật bài viết này để phản hồi lại.
Bài viết gốc trên Blog Chainlink: https://blog.chain.link/oracle-networks-ai/
Dịch và biên tập bởi: AskSock